但这有点抽象所以换个角度从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图。节点和边来构成多。关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。实体节点指的是现实世界中的事物比如人地名概念药物公。司等关系边则用来表达不同实体之间的某种联系比如人居住在北。京张三和李四是朋友逻辑回归是深度学习的先导知识等等。图图介绍什么是呢知识图谱另外一个很重要的概念是介绍限定待加入知识图谱数据的格式相当。于某个领域内的数据模型包含了该领域。
内有意义的概念类型以及这些类型的。属性作用规范结构化数据的表达一条数据必须满足预先定义好的实体对象及其类型才被允许更新到知识图谱中一图胜千言图中的限定了知识图谱节点值。的类型为文本日期数字浮点型与整型图中。的限定了节点的类型及其属性即图中的边举 阿富汗电话数据 例说明基于下图构建的知识图谱中仅可含作品地方组织人物其中作品的属性为电影。与音乐地方组织的属性为当地的商业。饭店俱乐部等人物的属性为歌手。本次组队学习不涉及的构建图定义知识图谱的价值在哪呢从图中可以看出知识图谱是人工智能很重要的一个分支人。
工智能的目标为了让机器具备像人一样理性思考及做事。的能力在符号主义的引领下知识工程核心内容即建设专家系统取得了突破性的进展在整个知识工程的分支下知识表示是一个非常重要的任务而知识图。谱又恰恰是知识表示的重要一环图学科概念二怎么构建知识图谱呢知识图谱的数据来源于哪里知识图谱的构建是后续应用的基础而且构建的前提是需要把数据从不同的数据源中抽取出来。对于垂直领域的知识图谱来说它们数据源主要来自两种渠道第一种业务本身的数据。这部分数据通常包含在公司内的数据库表并以结构化的方式存储一般只需要简单预处理即可以作为后续系统的输入第二种网络上公开抓取的数据。
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