您如何开始使用预测性销售 AI？

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由于智能助手、自动驾驶汽车，甚至电子商务网站上的推荐产品，人工智能 AI现在已成为家喻户晓的词。从预测性和个性化营销到销售预测和竞争情报，这也是办公室的常用术语。 所以你很有可能知道什么是人工智能以及它的能力。但是，您如何真正开始在销售中使用 AI？ 尽管 AI 技术在普及度和认知度方面已经有了巨大的增长，但它仍然不够明确，以至于您可能不知道如何立即实施它。 什么是预测性销售 AI，它是如何工作的？ 预测性销售 AI使用历史数据、模式甚至外部资源来预测并使企业能够做出更好的销售决策。人工智能通过将预测算法应用于公司的CRM或 ERP 数据并使大部分销售流程自动化，因此销售代表可以专注于培养和完成交易。 使

其工作需要： 有意的数据收集 如果没有适当的历史数据，人工智能算法将无法工作。收集过去的销售数据、竞争数据、客户行为、市场数据等。如果你能在一个平台上收集数据并做出预测，那就更好了。 数据优化 不断优化您的数据以删除重复数据并将其标准化以适用于预测模型。 训练 德国 WhatsApp 号码 软件 您必须教 AI 像人脑一样学习和执行您的预测模型。使用您的预测销售软件，使用历史数据集运行测试，并将它们与去年发生的情况进行比较。 经常使用软件 预测性销售 AI 不会进行销售——它提供您执行更好、更多数据驱动的策略所需的洞察力。使用您收集的见解来修改您的销售策略并更智能地销售。 当今使用 AI 进行销售的 5 种方法 您的团队中有许多实际的 AI 应用

程序。借助预测性洞察，您可以： 帮助您的销售团队优先考虑潜在客户。 预测性潜在客户评分技术可估计潜在客户转化为营销合格潜在客户 MQL 的可能性，并标记潜在客户以优先考虑。销售人工智能评估历史上哪些类型的潜在客户导致转化（使用潜在客户的公司规模、行业、职位等因素），因此销售代表可以加倍努力培养更有可能转化的潜在客户。 预测性潜在客户评分技术可估计潜在客户转化为营销合格潜在客户 MQL 的可能性，并标记潜在客户以优先考虑。 监控客户活动以提高保留率。 销售人工智能不仅适用于新客户。预测技术可以帮助您判断持续的客户满意度，甚至检测情绪，帮助您识别有风险的账户。将预测算法应用于历史数据可以让您更