投资大数据基础设施时需要考虑的三件事

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您的公司是数据驱动的吗？也这么觉得。如今，数据和“数据驱动”已成为公司成功不可或缺的一部分，听到有人说“哦，我们公司不关心数据”会感觉很奇怪。事实上，像这样不尊重数据听起来几乎是一种犯罪。因此，对于那些想要做道德上正确的事情并充分利用数据的人来说，让我们回顾一下在进行必要的技术投资以支持数据基础设施时需要考虑的事项。  必需品 在第一点之前，让我们退后一步考虑这个问题：您真的需要那么多数据吗？这是一个经常得不到答案的问题，但这是一个值得提出的问题。

当没有策略收集时，“大数据”有时被称为“哑数据”。你可以收集世界上所有的数据，但只会让你更加困惑如何处理这些数据。对于处于某些阶段或行业的企业来说，数据收集或数据管理的成本超过了大数 沙特阿拉伯电报号码数据 据分析的预期回报。或者，您可能根本没有那么多数据。 您可能会问为什么像我们这样的大数据集成公司会这么说，但我们的观点是，最好的解决方案实际上取决于具体情况。有时大数据会有所帮助。有时不会。有时您需要的只是更智能的数据。



另一方面，如果您是 Lumosity 或 Airbnb 等拥有数百万用户的领先科技公司，您确实希望充分利用您的数据。例如，您可能会从相关分析中发现 10% 的优化，这可能意味着数百万美元的额外收入和客户价值。除此之外，如果您处于数据收集简单/便宜的情况，服务改进可以在整个服务中扩展，并且您有良好的数据分析预算，那么您可能处于从大数据中受益的有利位置。 性能和可扩展性 一旦您确定大数据对您很重要，一个重要的考虑因素就是性能和可扩展性。许多公司都有自己的内部数据库或数据仓库解决方案来满足其数据管理需求。然而，随着数据收集速度的加快，它们往往会遇到性能或可扩展性的障碍。