媒体 广告收入取决于最大化受众规模因此出版商

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有动力动态调整内容和文章位置。 加拿大裔美国数字媒体和广播公司VICE Media利用数据深入了解其受众。他们讲述真实、朴实的故事，并创建高度个性化的内容以产生粘性。因此，它们实现了爆炸式增长，成为数字化颠覆但苦苦挣扎的行业中罕见的成功案例。 梅西零售/电子商务 零售商使用客户数据——不仅仅是商品差异化——来创造个性化体验。来自网站、移动设备、社交媒体甚至呼叫中心的客户参与数据开始汇集在一起​​，以创建全渠道客户档案。 梅西百货 是零售商使用客户数据跨不同渠道创建个性化体验的一个很好的例子。在这个竞争激烈的领域中获胜的营销人员已经认识到，“可操作性是本

季的新亮点”！ 小鸡食物和款待 该行业的忠诚度计划比比皆是，高价值客户也有很高的期望。任何级别的错误一步——即使是在合作伙伴或特许经营场所——都会造成社会混乱或尖刻的抱怨。了解不同客户的价值并在不同渠道中识别他们势在必行，因此大多数公司结合使用技术和人力投入来确保盈利和高效的客户体验。快餐店Chick-fil-A代表了这个行业的黄金标准。 他们的新移动应用 Chick-fil-A One 允许客人定制他们的订单、提前 电话号码数据 付款并在收银台免排队。当顾客通过应用程序在餐厅“登记”时准备食物，此时他们可以直接前往取餐柜台取餐。 该应用程序的开发基于这样的见解，即 82% 的千禧一代几乎会



不惜一切代价避免在快餐店排长队；它被称为快餐是有原因的。注册的客户将定期根据他们的偏好和之前的订单“​​对免费的收藏感到惊讶”。 尽管以客户为中心的可操作性仍处于起步阶段，但做对了这件事的公司似乎主要是在做这些事情： 行动胜于数据 数据整合 在个人层面整合和整合来自多个来源的数据（包括历史数据）并将该数据与可识别的人相关联的能力是创建 1:1 营销和持续对话所需的丰富客户档案的基础。 相关个性化 个性化仅与基础数据的质量和及时性以及支持分析的强度一样好。对一组业务规则采取行动是一个良好的开端，但归因、预测行为或季节性预测都是强大的分析模型，可