消费者智能广告4.0

fariha333

人工智能的概念已经侵入营销领域。然而，如果我们想了解它的应用和运作方式，那么如此抽象和广泛的东西就需要具体化。 简而言之，您不会停止将人工智能与一组自动做出决策的系统联系起来，这应用于营销，意味着通过编程根据指标获得的结果执行的决策算法来优化整个策略的可能性。 但并不是所有的理想都是可能的，或者至少是立竿见影的。大型广告服务器，如中国市场的阿里巴巴或西方的谷歌和微软，沿着不同的路线工作，追求相同的目标，并试图保守其机制和结果的秘密。 内容[隐藏] 广告中的人工智能 实际情况 人工智能在营销领域的理想未来 “深度学习” 营销工具和处理速度 广告中的人工智能 为了让您能够专注于手头的主题，我们将把一般营销及其所有方面和策略与更具体的内容（例如广告）区分开来。 实际情况 广告总是具有侵入性，用户往往会消除它们，或者在面对持续的轰炸情况时忽略它们。

社交网络、谷歌和搜索引擎都致力于向用户提供他们感兴趣的产品的广告。 因此，您可能已经注意到，当您几天前搜索相机时，您的 Facebook 和 Google 上的所有广告建议 新加坡数据 都旨在为您提供所有类型的相机。 这虽然很好，但有一个因循守旧的缺点。也就是说，当算法建立为您服务的广告时，它们是通过估计您过去搜索的数据来实现的。 在很短的时间内，这个能够区分你的兴趣的小型人工智能 可能是有效的，但从中期或长期来看，它只会让你收到有关你已经购买的东西的广告，而这些东西不再是你的一部分。您的购买目标。 人工智能在营销领域的理想未来 它真正的意义在于能够以预测的方式实现同​​样的目标。理想的情况是能够确定您接下来可能感兴趣的内容并开始向您提供。



尽管这看起来像是一个乌托邦，但我们不能忘记，数字世界和消费者购买习惯向互联网的转移使得积累大量数据成为可能，这些数据决定了买家的资料。 通过对无数交叉引用数据进行详尽的工作，我们可以 了解您接下来可能感兴趣的内容、何时最好向您提供广告、何时您最容易接受，以及最终应该向您展示什么广告，以便您点击它就会导致销售。 消费者智能广告-4.0 “深度学习” 深度 学习似乎是所有旨在实现这些目标的人工智能过程的关键。这是基于能够分析数据表示并自动从中学习的算法的开发。 看起来更复杂的是在数据分析中估计消费者的情绪反应 ，然而，很明显怀疑这是否可能是更复杂的事情。 其实我们并不是在谈论什么新的东西。