习可以运行数十亿个客户数据

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如何帮助您取得所需的结果 参与 - 让您的客户回头客 13. 预测性客户服务 向现有客户群进行重复销售比吸引新客户要容易得多。因此，让现有客户满意是您盈利的关键。在基于订阅的业务中尤其如此，高流失率可能会带来极其高昂的成本。预测分析可以通过评估取消订阅的客户最常见的功能来确定哪些客户最有可能取消订阅服务。然后就可以向这些客户提供优惠、提示或帮助，以防止他们流失。 14.营销自动化 营销自动化技术通常涉及一系列规则，当这些规则触发与客户的主动交互时。但这些规则是谁决定的呢？一般来说，营销人员基本上会猜测什么是最有效的。机器学。

点，并确定何时是最有效的联系时间、主题行中的哪些单词最有效等等。然后可以应 WhatsApp 号码列表 用这些见解来提高营销自动化工作的有效性。 15. 1:1动态电子邮件 与营销自动化类似，应用机器学习生成的见解可以创建极其有效的 1:1 动态电子邮件。使用倾向模型的预测分析可以通过订阅者之前的行为确定订阅者购买某些类别、尺寸和颜色的倾向，并在新闻通讯中显示最相关的产品。打开电子邮件时，产品库存、交易、定价均正确。 用于营销简报的人工智能和机器学习 人工智能和机器学习指南 该指南旨在帮助各种规模的企业采用机器学习和人工智能来促进营销工作。它展示了企业如何有效地管理机器学习项目，以及如。



何利用生成的见解来改善营销结果。 使用人工智能和机器学习进行营销简报 作者头像 戴夫·查菲 数字策略师 Dave Chaffey 博士是在线营销培训平台和出版商 Smart Insights 的联合创始人兼内容总监。“戴夫博士”以其战略性但实用的数据驱动建议而闻名。他为大多数行业各种规模的企业提供过培训和咨询。其中包括大型国际 B2B 和 B2C 品牌，包括 3M、BP、Barclaycard、戴尔、Confused.com、汇丰银行、梅赛德斯-奔驰、微软、M&G Investment、Rentokil Initial、O2、Royal Canin (Mars Group) 以及许多小型企业。Dave 是我们数字营销资源库中的模板、指南和课程的编辑，我们的企业会员使用这些模板、指南和。