及时了解 Google 数据可视化平

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台 Data Studio 的最新功能、添加和改进可能是一项艰巨的任务。几乎每周都会有一些小变化，值得庆幸的是，通常比之前的情况有显着的改进，但如果你错过了奇怪的更新，也是情有可原的。一些最好的新功能可能不会立即清晰，因此我们在这里帮助您了解一些鲜为人知的功能和您可能错过的更新。 我们要强调的最新功能是为某些小部件添加内置参考线。当您想要向折线图和条形图添加一些额外的细节（例如目标、投影或滚动平均值）时，这些是一个很好的工具。参考线可以帮助您更好地理解数据以推动决策制定，并更好地将数据呈现给团队的其他成员和利益相关者。 绘制平均值和百分位数作为参考线 值得庆幸的是，添加参考线现在是一个非常简单的过程，我们终于摆脱了将图形小部件像数字高架投影仪一样相互叠放的迂回方法（我们是否显示了我们的年龄？）或尝试混合数据源一起创建手动参考线。让我们看一个使用折线图的示例，该折线图显示了 GlowMetrics 博客在十二个月内每周的浏览量。


我们将考虑在这里添加几条不同的线，从滚动平均值开始。 Data Studio 中的标准线图 基于标准 巴西电报号码数据 度量的折线图示例。 这里的页面浏览量有适度的变化，我们希望看到博客页面浏览量平均数的简单表示。如果我们查看不同的日期范围或应用过滤器，我们可以创建一条动态线，该线会随着数据的变化而变化。单击小部件样式菜单中的“添加参考线”，然后选择“类型”为“公制”。然后，您可以选择当前添加到小部件的指标之一，以及该线所基于的计算：平均值、中值、百分位数、最小值、最大值和总计。选择平均值，在本例中将平均值绘制到图表上。然后我们可以标记该图并实现常用的显示选项。 Data Studio 中的平均参考线 平均值或均值绘制为参考线。这条线是动态的，会随着平均值的变化而变化。



我们可以向单个图表添加多个参考线。再次单击“添加参考线”，将出现第二组选项。这次，我们将绘制一条线来帮助突出表现最好的几周。我们可以通过使用基于第 90 个百分位数的线来做到这一点，这意味着我们 90% 的每周数据将位于该线下方，而前 10% 则位于该线上方。同样，让我们​​添加一条线来显示最低的 10%，即第 10 个百分位数。 Data Studio 中的百分位数参考线 第 10 个和第 90 个百分位数绘制为参考线。这些也是动态线条。 添加这些动态百分位数对于突出显示性能特别高或特别低的实例非常有用，可以帮助您识别需要进一步分析的潜在区域。在识别异常值和异常值时，百分位数也至关重要。 添加常量值 除了上面的动态线之外，我们还可以向我们的小部件添加常量。这些非常适合绘制目标或基线。